4차 산업혁명을 잘 살아가기 위해 필요한 이야기들

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4차 산업혁명을 잘 살아가기 위해 필요한 이야기들09/14/20210 followers

#4차산업혁명 #4次産業革命 #사물인터넷 #物インターネット #인공지능 #人工知能 #빅데이터 #ビックデータ #로봇 #ロボット #robot #IoT

IT기술이 급속도로 발전하고 있는 지금 세상이 너무나 빠르게 바뀌어 가고 있는게 매년 실감나고 있습니다. 영화에서나 보던 일들이 점점 현실화 되어가는 지금을 보며 예전 농업시대에서 공업시대로 변화 하던 산업혁명에 빗대어 4차산업혁명이라고 부르기도 합니다. 그 변화의 끝에는 지금은 우리가 전혀 상상도 못하던 세상이 펼쳐질 가능성이 높습니다.그 미래의 시대에 적응하기 위해서는 지금 무슨일이 벌어지고 있는지 그 기술들이 어떤 것들인지 알아 볼 필요가 있지 않을까요? 이 박스에서는 4차산업혁명에 대해서 알아보고 4차산업혁명의 핵심에 대해서 알 수 있는 영상들을 준비했습니다. 이 영상들을 보고 앞으로 내가 어떻게 대처해 나갈지 생각해 보면 좋을 것 같습니다. <ul><li>영상 리스트</li></ul><ol><li>4차 산업혁명이란 무엇인가?</li><li>사물인터넷 (IoT)이 뭐야? 기기들이 인터넷을 사용한다고? 미래 산업, Internet of Things</li><li>진짜 너무 쉬운 인공지능 원리 (ft. 머신러닝 딥러닝)</li><li>빅데이터란? (What is Big Data?)</li><li>놀라운 기술이 만든 요즘 로봇!</li><li>가상현실(VR), 증강현실(AR), 실감기술의 모든 것</li></ol>

VIDEO NOTE 1: 4차 산업혁명이란 무엇인가?1차 산업혁명 : 증기기관의 발명 (열에너지를 증기에너지로) 2차 산업혁명 : 대량생산 가능 3차 산업혁명 : 정보화 자동화 혁명 (공장 기계) 4차 산업혁명 : 사물 인터넷, 인공 지능, 빅데이터, 로봇기술, 가상현실
VIDEO NOTE 2: 사물인터넷 (IoT)이 뭐야? 기기들이 인터넷을 사용한다고? 미래 산업, Internet of Things사물 인터넷이란 많은 사물들이 인터넷에 연결되어 있고 센서가 있어서 인터넷을 통해서 센서의 데이타들을 주고 받으면서 일처리를 효율적이게 돌아가도록 하는 기술입니다.세탁기, 냉장고, 에어컨등 가전 기기들을 언제 어디서든 인터넷만 있으면 내가 원하는데로 집 안 기기들을 켜고 끄고 할 수 있거나 아니면 스스로 판단하여 컨트롤이 가능하다면 편리하겠죠.몇가지 예시요리를 할때 타는 냄새를 감지를 해서 자동으로 밸브를 잠그거나 주인이 스마트폰으로 잠글 수 있다.아침이 되면 여러기기들이 스케쥴에 맞춰서 켜지고 꺼지며 스마트폰으로 현재 상황을 확인 가능하다.자동차가 열쇠와의 거리를 감지해서 자동으로 문을 연다.집에 아무도 없을때 누가 방문하면 스마트폰으로 방문자를 확인하고 문도 열어 줄 수 있다.운동화에 센서가 있어서 운동량을 자동으로 기록하고 방향 지시까지 가능하다.현재 환자 상태를 실시간으로 병원에 알려 줄 수 있다.이렇게 우리 삶이 편해지고 사물 인터넷기기가 1인당 평균 8개가 될 거라는 전망이 있다. 하지만 해킹의 위험과 개인 정보 유출 문제가 있기에 그 해결책이 필요하다.
VIDEO NOTE 3: 진짜 너무 쉬운 인공지능 원리 (ft. 머신러닝 딥러닝)현재 삶의 다양한 인공지능을 사용하게 되었다. 이러한 시대에 인공지능에 대해서 알아보자.인공 지능이란 무엇인가?인공지능은 모든 분야에서 학습하는 기계이다. 여기서 학습이란 여러 경험을 통해 패턴을 기억하고 이 패턴이 다음 행동에 영향을 주는 것이다.인공지능은 어떻게 생겼을까?인공지능은 오래전 부터 존재하던 개념인데 컴퓨터가 발명되면서 더 발전하게 되었다. 놀랍게도 인간의 뇌 뉴런도 컴퓨터와 같이 0과1 같은 방식으로 표현이 된다는 것을 발견하면서 인공지능 연구가 본격적으로 시작되었다. 그 연구는 크게 두가지로 나뉘었는데 첫번째는 미리 만들어 놓음 매뉴얼에 따라 기계를 작동시키는 기호주의 방식이다. 두번째는 인간의 뇌를 컴퓨터로 재현하는 방법인 연결주의 방식이다.머신 러닝과 딥러닝초기 인공지능의 한계를 극복하기 위해 스스로 학습하고 지식을 연구하는 방법을 고안해 놓은 것이 머신러닝이다. 인간이 학습 데이터를 입력하면 인공지능이 그 데이터를 분석하여 패턴을 인식하게 된다. 머신러닝은 세가지로 나뉜다. 첫번째 방법은 인공지능에게 문제와 답을 동시에 줌으로써 학습시키는 지도 학습이다. 두번째 방법은 문제만을 제공하는 비지도 학습이다. 세번째 방법은 문제를 푸는 학습 방향성 만을 제시하고 보상 시스템을 넣은 강화 학습니다.그 후 새로 나온 방법이 딥러닝이다. 뇌신경의 네트워크를 흉내낸 뉴런 네트워크 신경망에 의한 학습 시스템이다. 딥러닝은 얼굴이나 물체의 특징만을 학습하여 구분한다.
VIDEO NOTE 4: 빅데이터란? (What is Big Data?)빅데이터는 말그대로 다양한 형태를 가진 수많은 데이터의 집합이다. 이 데이터는 우리 생활뿐 아니라 정치, 사회, 경제, 문화, 과학 기술 등 다양한 분야에서 쌓이고 있다. 이 많은 데이터들이 매일 매일 생겨나고 있다. 학자들은 이렇게 쌓인 데이터들을 인공지능 기술 중 하나인 머신 러닝에 사용하여 의미 있게 분석하기 시작 했다. 이 기술로 빅데이터를 활용해 누가 어떤 상품을 살지 어떤 음악과 영화를 좋아하는지 미리 예측해서 다양한 준비가 가능해 졌다. 하지만 한쪽의 데이터로만 결과값을 예측하면 잘못된 상품이나 콘텐츠를 추천할 수도 있다.이렇게 빅데이터를 활용하여 개인뿐만 아니라 시간대별 교통체증, 전염병 확산 등을 예측하여 많은 분야에서 다양한 서비스와 제품이 개발되어 도움을 주고 있다. 빅데이터는 우리의 현재를 가늠하고 미래를 예측할 수 있는 소중한 자산이 되고 있다.
VIDEO NOTE 5: 놀라운 기술이 만든 요즘 로봇!기계의 한계를 넘어 살아있는 생명체의 움직임에 가까워진 로봇 과학기술이 진보함에 따라 로봇 제조기술 또한 급속히 발전하였다.현재 로봇 기술이 어느정도로 발전되어 있는지를 여러 로봇 소개를 통해서 알아보자.
VIDEO NOTE 6: 가상현실(VR), 증강현실(AR), 실감기술의 모든 것올해 초부터 본격적으로 시작된 신종 감염병 코로나19는 우리의 일상을 완전히 바꿔놓았다.  아이들은 학교 대신 집에서 원격 수업을 하고, 어른들 역시 회사 대신 집에서 화상으로 회의를 하고 원격으로 업무를 보고 있다.이 언텍트 시대에 주목받는 기술이 실감기술이다. 실감기술이란 가상현실인 VR과 증강현실인 AR을 아우르는 기술로 실감 나게 확장된 현실을 창조한다고 해서 확장현실 extended reality, XR이라고 부르기도 한다.VR과 AR의 차이VR은 가상현실을 뜻하는 Vitual Reality의 약자로 컴퓨터로 만들어 놓은 가상 세계에서 마치 진짜 같은 경험을 할 수 있다고 해서 붙여진 이름이다. AR은 Augmented Reality의 약자로 증강현실을 말한다. 우리가 눈으로 직접 보는 현실에 가상의 정보나 이미지를 더해 다른 경험을 할 수 있도록 도와주는 기술을 말한다.

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4차 산업혁명을 잘 살아가기 위해 필요한 이야기들09/14/20210 followers

VIDEO NOTE 1: 4차 산업혁명이란 무엇인가?1차 산업혁명 : 증기기관의 발명 (열에너지를 증기에너지로) 2차 산업혁명 : 대량생산 가능 3차 산업혁명 : 정보화 자동화 혁명 (공장 기계) 4차 산업혁명 : 사물 인터넷, 인공 지능, 빅데이터, 로봇기술, 가상현실
VIDEO NOTE 2: 사물인터넷 (IoT)이 뭐야? 기기들이 인터넷을 사용한다고? 미래 산업, Internet of Things사물 인터넷이란 많은 사물들이 인터넷에 연결되어 있고 센서가 있어서 인터넷을 통해서 센서의 데이타들을 주고 받으면서 일처리를 효율적이게 돌아가도록 하는 기술입니다.세탁기, 냉장고, 에어컨등 가전 기기들을 언제 어디서든 인터넷만 있으면 내가 원하는데로 집 안 기기들을 켜고 끄고 할 수 있거나 아니면 스스로 판단하여 컨트롤이 가능하다면 편리하겠죠.몇가지 예시요리를 할때 타는 냄새를 감지를 해서 자동으로 밸브를 잠그거나 주인이 스마트폰으로 잠글 수 있다.아침이 되면 여러기기들이 스케쥴에 맞춰서 켜지고 꺼지며 스마트폰으로 현재 상황을 확인 가능하다.자동차가 열쇠와의 거리를 감지해서 자동으로 문을 연다.집에 아무도 없을때 누가 방문하면 스마트폰으로 방문자를 확인하고 문도 열어 줄 수 있다.운동화에 센서가 있어서 운동량을 자동으로 기록하고 방향 지시까지 가능하다.현재 환자 상태를 실시간으로 병원에 알려 줄 수 있다.이렇게 우리 삶이 편해지고 사물 인터넷기기가 1인당 평균 8개가 될 거라는 전망이 있다. 하지만 해킹의 위험과 개인 정보 유출 문제가 있기에 그 해결책이 필요하다.
VIDEO NOTE 3: 진짜 너무 쉬운 인공지능 원리 (ft. 머신러닝 딥러닝)현재 삶의 다양한 인공지능을 사용하게 되었다. 이러한 시대에 인공지능에 대해서 알아보자.인공 지능이란 무엇인가?인공지능은 모든 분야에서 학습하는 기계이다. 여기서 학습이란 여러 경험을 통해 패턴을 기억하고 이 패턴이 다음 행동에 영향을 주는 것이다.인공지능은 어떻게 생겼을까?인공지능은 오래전 부터 존재하던 개념인데 컴퓨터가 발명되면서 더 발전하게 되었다. 놀랍게도 인간의 뇌 뉴런도 컴퓨터와 같이 0과1 같은 방식으로 표현이 된다는 것을 발견하면서 인공지능 연구가 본격적으로 시작되었다. 그 연구는 크게 두가지로 나뉘었는데 첫번째는 미리 만들어 놓음 매뉴얼에 따라 기계를 작동시키는 기호주의 방식이다. 두번째는 인간의 뇌를 컴퓨터로 재현하는 방법인 연결주의 방식이다.머신 러닝과 딥러닝초기 인공지능의 한계를 극복하기 위해 스스로 학습하고 지식을 연구하는 방법을 고안해 놓은 것이 머신러닝이다. 인간이 학습 데이터를 입력하면 인공지능이 그 데이터를 분석하여 패턴을 인식하게 된다. 머신러닝은 세가지로 나뉜다. 첫번째 방법은 인공지능에게 문제와 답을 동시에 줌으로써 학습시키는 지도 학습이다. 두번째 방법은 문제만을 제공하는 비지도 학습이다. 세번째 방법은 문제를 푸는 학습 방향성 만을 제시하고 보상 시스템을 넣은 강화 학습니다.그 후 새로 나온 방법이 딥러닝이다. 뇌신경의 네트워크를 흉내낸 뉴런 네트워크 신경망에 의한 학습 시스템이다. 딥러닝은 얼굴이나 물체의 특징만을 학습하여 구분한다.
VIDEO NOTE 4: 빅데이터란? (What is Big Data?)빅데이터는 말그대로 다양한 형태를 가진 수많은 데이터의 집합이다. 이 데이터는 우리 생활뿐 아니라 정치, 사회, 경제, 문화, 과학 기술 등 다양한 분야에서 쌓이고 있다. 이 많은 데이터들이 매일 매일 생겨나고 있다. 학자들은 이렇게 쌓인 데이터들을 인공지능 기술 중 하나인 머신 러닝에 사용하여 의미 있게 분석하기 시작 했다. 이 기술로 빅데이터를 활용해 누가 어떤 상품을 살지 어떤 음악과 영화를 좋아하는지 미리 예측해서 다양한 준비가 가능해 졌다. 하지만 한쪽의 데이터로만 결과값을 예측하면 잘못된 상품이나 콘텐츠를 추천할 수도 있다.이렇게 빅데이터를 활용하여 개인뿐만 아니라 시간대별 교통체증, 전염병 확산 등을 예측하여 많은 분야에서 다양한 서비스와 제품이 개발되어 도움을 주고 있다. 빅데이터는 우리의 현재를 가늠하고 미래를 예측할 수 있는 소중한 자산이 되고 있다.
VIDEO NOTE 5: 놀라운 기술이 만든 요즘 로봇!기계의 한계를 넘어 살아있는 생명체의 움직임에 가까워진 로봇 과학기술이 진보함에 따라 로봇 제조기술 또한 급속히 발전하였다.현재 로봇 기술이 어느정도로 발전되어 있는지를 여러 로봇 소개를 통해서 알아보자.
VIDEO NOTE 6: 가상현실(VR), 증강현실(AR), 실감기술의 모든 것올해 초부터 본격적으로 시작된 신종 감염병 코로나19는 우리의 일상을 완전히 바꿔놓았다.  아이들은 학교 대신 집에서 원격 수업을 하고, 어른들 역시 회사 대신 집에서 화상으로 회의를 하고 원격으로 업무를 보고 있다.이 언텍트 시대에 주목받는 기술이 실감기술이다. 실감기술이란 가상현실인 VR과 증강현실인 AR을 아우르는 기술로 실감 나게 확장된 현실을 창조한다고 해서 확장현실 extended reality, XR이라고 부르기도 한다.VR과 AR의 차이VR은 가상현실을 뜻하는 Vitual Reality의 약자로 컴퓨터로 만들어 놓은 가상 세계에서 마치 진짜 같은 경험을 할 수 있다고 해서 붙여진 이름이다. AR은 Augmented Reality의 약자로 증강현실을 말한다. 우리가 눈으로 직접 보는 현실에 가상의 정보나 이미지를 더해 다른 경험을 할 수 있도록 도와주는 기술을 말한다.

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